Wir wachsen schnell – und mit dir gemeinsam noch besser.

Als AI Python Software Engineer (w/m/d) entwickelst du intelligente und skalierbare KI-Lösungen für den E-Commerce. Du arbeitest direkt mit unserem VP Engineering zusammen, bringst eigene Ideen ein und gestaltest unsere Produkte aktiv mit.

• Produktentwicklung: Entwicklung von innovativen KI-Features wie Vision Search, Similar Articles, AutoTagging und Business Intelligence.

• API & Architektur: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer REST-APIs sowie Mitgestaltung unserer Systemarchitektur.

• Datenintegration: Arbeit mit MongoDB und Postgres, Unterstützung bei der Optimierung von Datenflüssen und -prozessen.

• Code-Qualität: Verantwortung für sauberen, wartbaren Code und aktive Beteiligung an Code Reviews.

• Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Design zur Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Python-Entwicklung – idealerweise im Bereich KI, Datenverarbeitung oder Backend.

• Erfahrung im Umgang mit REST-APIs, sowie mit MongoDB und/oder Postgres.

• Sicher im Einsatz von Git, Docker und moderner Dev-Tooling-Infrastruktur.

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C1) für die Zusammenarbeit im Team sowie mit internen und externen Stakeholdern.

• Bereitschaft, an 2–3 Tagen pro Woche vor Ort im Büro in Bielefeld zu arbeiten (reines Remote-Arbeiten aus dem Ausland ist leider nicht möglich).

NICE TO HAVE

• Erfahrung mit AI-Modellen oder Machine Learning Workflows.

• Kenntnisse in Microservice-Architekturen.

• Praxis in der Arbeit mit Data Pipelines oder Deployment-Tools.

• AI im Zentrum – Arbeite direkt an innovativen KI-Produkten mit echtem Impact.

• Modernes Setup – MacBook, Firmenhandy & AirPods gehören bei uns zur Grundausstattung.

• Flache Hierarchien – Viel Eigenverantwortung, kurze Entscheidungswege.

• Office Gym – Unser hauseigenes Fitnessstudio steht dir jederzeit offen.

• Startup-Vibes – Snacks, Drinks, regelmäßige Team-Events & ein hundefreundliches Office.

• Flexibles Arbeiten – Gleitzeit und Home-Office-Tage kombiniert mit echter Teamkultur vor Ort.